F2 ileEfekt hesaplayın Boyutu Nasıl ” Etki büyüklüğü ” sıradan konuşmasında ne demek olduğunu daha fazla veya daha az demektir istatistiksel terimdir . Nasıl etki boyutunu ölçmek için istatistiksel analiztürüne bağlıdır . Varyans ( ANOVA ) ve çoklu regresyon analizi için , etki boyutunun bir ölçüsüdür belirlemekatsayısı , genellikle etiketli R ^ 2 ‘dir. Başka Jacob Cohen tarafından icat edildi ve bazen Cohen’in f ^ 2 denir ^ 2 , f edilmektedir .
R ^ 2 her büyük istatistik paketi ( örneğin R , SAS , SPSS ve diğerleri ) denbilgisayar çıktısı parçasıdır ve aynı zamanda Excel veya Sen olacak bazı bilimsel calculators.Things kazanılmış olabilir 1

Örneğin, 1’den R ^ 2 Çıkart
Daha Talimatları show
model için
R ^ 2 değerini Need R ^ 2 = 0.3 , 1 – eğer 0.3 = 0.7 .
2 < p >sonucuters bulun . Bu genellikle 1 /x işaretli bir anahtar ile en hesap yapılabilir . Örneğin 1 /0.7 = 1.43 .
3

Ar ^ 2 ile çarpın . Bu f ^ 2 ‘dir. Bu örnekte, 1.43 * 0.3 = 0.43.