Örnek istatistikler tahmini nüfus parametreleri

Güven Sınırları Kullanırken Nasıl T hesaplayın . İstatistikçilernüfus parametresini yansıtmak için olası değerlerin bir dizi bildirerek onların tahminlerindoğruluğunu artırmak . Bu aralık , bir güven aralığı denir . Bir güvenirlik aralığının hesaplanmasıyla adımlarından biri standart bir skor , bir kritik değerin elde etmektir . Bir t değeri standart puan türüdür . Sen 1 < p >toplamını alarakörnek ortalama hesaplayın
Daha Talimatları Göster
Hesaplama ihtiyacınız olacak güven limits.Things kullanırken t hesaplanmasında adımlar vardır gözlemler , gözlem toplam sayısına bölünerek . Sen , ölçmek olabilir örneğin ,ortalama süre bir film galasına gittik5.000 kişilik 121 numunesi için bekleyen doğrultusunda geçirdi. 121 İnsanlar doğrultusunda, bekleme zamanı dakikatoplam sayısı 23,792.5 ise, ortalama 23,792.5 /121 , 196,6 veya olacaktır. 196,6 dakikaörnek ortalaması5.000 kişi her satırında bekleyen harcanan ne kadar sizin tahminidir.
2 < p> numuneninstandart sapma hesaplayın . Her değer alır veörnek ortalama çıkartacaktır . Kendisi ile çarpılması ile bu değerlerin her birinin karesini . Gözlemler eksi birininsayısına göreortalama ve bölünmenin bu kare sapmalar ekleyin. Bu sayınınkareköküstandart sapmadır. Örneğin, eğer numunedeilk kişi 188,3 dakika bekledi veortalama bekleme süresi eşit ( -8,3 ) kadar 196,6 den 188,3 çıkarma , 196.6 dakika oldu . Ortalamadan herkaresi sapmaların toplam 47,692.5 ve 120 ile bölünmesi bu sayı 397,4 standart sapma karesi eşitse , bu fark 69. olduğunu. 397,5 kare kökü 19.94 dakikadır .
3 < p >istatistikçilerörnek istatistiği doğrunüfus parametresi yansıttığını için istediğigüvengüven düzeyini seçin . Yüzde 95 bir güven düzeyi ortak bir seçim .
4 < p >örneklem büyüklüğükarekökü bölüstandart sapma Compute standart hata . Bu örnekte 19.94 /11 1.81 olduğunu
5 < p >formülü ile alfa hesaplayın : . 1 eksi Bu örnekte 100 bölügüven düzeyinde , 1 ( 95/100 ) = 0,05
Sayfa 6 < p >formülü kullanarakkritik olasılığını bulun .: Bu örnekte 2’ye bölünür 1 eksi alfa , ( 1-0,05 ) /2 = 0,975
7

toplam numuneden1 çıkartılarak serbestlik derecelerini hesaplayın . Bu örnekte , 121-1 = 120.
8

En istatistikleri kitaplarınarkasında bulunan bir t-dağılımı tablosu kullanılarakt – değerini Look up . Sol veüstündealfa seviyesinde serbestlikderecesikesiştiğideğerini bulun. Bu örnekte , .05 bir alfa serbestlik 120 derece kesişendeğeri 1.98 olduğunu
9 < p >formülü kullanarak hatamarjı hesaplayınız : . Standart hata ile çarpılır t – değeri . Bu örnekte , 1.98 x 1.81 = 3.58 .
10

artı veya eksigüven aralığını bekliyor harcananortalama dakika bildir . Bu örnekte , 196,6 +/- 3.58 dakika .

Categories:

Bir cevap yazın