istatistiklerinde ,artıklarmodelin öngördüğübağımlı değişkenindeğerleri vefiili bağımlı değişkenindeğerleri arasındakifarklar bulunmaktadır. Sıradan regresyonartıkları normal dağıldığını varsayar . Ayrıcaartıklarınvaryansıbağımsız değişkenlerin düzeyleri arasında sabit olduğunu veartıklarbağımsız ilişkili olmadığını varsayar . Son iki varsayımları kontrol etmenin bir yolu,x ekseni üzerinde bağımsız değişken vey ekseni üzerindekiartıklar çizen bir kalıntı arsa , bakmaktır . Talimatlar
1 < p >bağımsız değişken arttıkça varyansın yayılması değişim için kontrol edin . X-ekseni ortasına yakın ve üst ucunun yakınında , x- ekseninin düşük sınırına yakınartıklar bak. En yüksek ve en düşük artıkları arasındaki mesafebağımsız değişkeninseviyelerinde yaklaşık olarak eşit olmalıdır. Değilse , sen varyanslılık olarak bilinen bir sorun var .
2 < p >bağımsız değişken arttıkçaartıkların bir artış veya azalma arayın . Bağımsız değişkenin tüm düzeylerinde,artıklar bir artış ne de düşüş ne olmalı 0’a etrafında gerektiğini , ne ( iki ucunda yüksek ,orta , düşük ) U-şekilli desen veya ters U olmalıdır şeklinde bir modeli göstermekte . Arsa , bir damla gibi görünmelidir . Eğer değilse , o zamanmodelle .
3

aykırı bakın olandeğişkenler ile ilgili bir sorun var . Hiçbir kalıntıdiğerlerine göre çok daha yüksek olmalıdır. Bir nokta üzerinden atlar , ya da birkaç ya çok düşük ya dadiğerlerine göre çok daha yüksek yaparsanız , o zaman bu aykırı ile ilişkili olabilir . Bu bir veri giriş hatası olabilir , ya da son derece sıradışı bir durum olabilir .