hava durumu verilerini analiz temel bir hava veri toplama veveriler arasında desenleri ya da ilişkileri gözlemlemek için grafikler, tablolar ve grafikler halindebilgi damıtılması gerektirir . Sınıf-okul bilimde , çok sayıda öğrenciay için gözlemlerin kaydedilmesi veaysonunda onları yorumlama ,önceki 30 gün hava durumu verileri analiz . Bazı tarihçiler ve meteorologlar Sen Kalem
ihtiyacınız olacak , mevcut ve gelecekteki hava patterns.Things ışık tutacak kullanılabilir geçmiş hava desen açıklamaları toplama , eski savaş gemileriningünlükleri gibi ,uzak geçmişten gelen iklim verileri analiz Cetvel
hesaplaması
Hava veri
veri
< toplayın
Daha Talimatları show
Grafik kağıt
Kağıt
termometre
Yağmur ölçer br > 1 < p> analiz için gidiyoruz havatürünü seçerek başlayın . Bazı insanlar gün boyu , sıcaklık , nem ve yağış istatistikleri analiz seçin. Diğer analistlerhızları ve rüzgarlar ve kasırga veya kasırgadesen hareket içinde daha ilgileniyorlar.
2 < p> verileri toplamak , veya kendi toplamak için hava durumu bilgilerini saygın bir kaynağına gidin . Kendi veri toplamak için, bir termometre ve pencerenin dışında bir yağmur göstergesi gerekir . Aynı saatlerde her gün yağmursıcaklığı , bulut koşulları ve miktarı rekor . Işlenebilir bir veritabanı oluşturmak için 30 gün boyunca bunu yapın .
3

geniş meteorolojik bilgi için birçok online veritabanları vardır . Bu veritabanları , önceki gün, hafta , ay veya yıl hava verileri bulmak mümkün olacak . Bazı ortak kaynaklar CNN HavaWeather Channel , Intellicast ve Accuweather vardır . Eğer hava tarihsel analizini yaparken ilgileniyorsanız , Eski Hava gibi bir site iyi bir başlangıç ​​olduğunu.
4

Record gelecek analizi için gerekenverileri. Bazı yararlı ve ortak veri . Gündoğumu ve günbatımı , nem okumaları , sıcaklık raporlar , yağış ve fırtına kayıtlarızamanlar
, Organize gözünüzde canlandırın ve yorumlamaVeri
5

Eğer iklim verileri topladığınızda , bir görsel erişilebilir biçime organize edilmelidir . Genellikle , iyi bir başlangıç​​veriler toplanmıştarihler ve saatler içinaşağı tarafıhava durumu verileri ve etiketli satırlar içinüstünde etiketli sütunlarla veri tabloları oluşturmak için . Bu zamanla değişiklikleri izlemenize yardımcı olacaktır.
6 < p >hava değişkenlerden biri bir grafik temsilini oluşturarak basit başlayın . Örneğin ,hafta veya ay için günlük sıcaklık yüksek ve alçak bir çubuk grafiği grafik analiz ediliyor .
7

Şimdi bir veri grubunu seçin ve aynı zamanda bunları grafik . Örneğin , belirli bir gündebulut koşulları günlük yağışmiktarını karşılaştıran bir dağılım grafiği yukarı çekmek . Verilerin birden faktörlerin grafikler yaptıktan sonra , aralarında anlamlı karşılaştırmalar yapmaya başlamak mümkün olacaktır . Eğer masaya ve mümkün olduğunca ilgili verileri grafikle sonra, tahminler hava kalıplarını belirlemek ve yapmak içinverileri analiz edebilirsiniz .