Bir veri kümesindeki kadar puanlarortalamadan nasıl farklılıkVaryans ölçer. Varyansı hesaplanmasında ilk adımveri setinin ortalaması hesaplamaktır. Daha sonra, her bir puan , ortalamadan çıkarıldı ve bu değerler, kendi başlarına kare veya çarpılır. Varyanslar karesi neden anlamaya çalışırken , ilk önce bir sabitiyapısını ve bir veri kümesindeki her değer sabit bir eklemeetkisini anlamak gerekir . TanımlanmasıOrtalama

numaralarını nasıl yayıldıVaryans önlemler veri setininortalarından itibaren Çünkü ,veri setininorta ilk hesaplanır gerekir . Bir veri kümesininortalama ortasını açıklayan bir sayıdır. Ortalamaortalama , medyan veya modu dahil olmak üzere birçok farklı sayı olabilir. Varyansı hesaplamak için , veri sürekli olmalıdır . Sürekli veri sayma sayılar gibi 1 , 2 , 3 ve 4. sürekli veri setininortasına hesaplanması oluşur ,ortalamauygun istatistiktir. ,Ortalamayı hesaplamak , toplam gözlem sayısına göreveri seti ve ayrımdandatüm numaraları kadar eklemek . Eğer 10 gözlem vetoplamı 1.000 ise ,ortalama
ortalaması ile 100
şuraya < p >veri setinde her bir gözlem içinortalamamesafe alın ortalama onu çıkartılarak hesaplanır. İlk veri noktası 101 , ortalama 100 ise bir sayıortalama daha az olması durumunda , ilk veri noktası 1. tarafındanortalama farklıdır , ortalamadan farkı negatif olacaktır. Örneğin, 99 bir veri noktasıortalamasından daha azdır , bu nedenle ortalamadan farkı negatif bir sayı olabilir ; Bu örnekte , 99-100 ( -1 ) ‘dir. Kenarlaţmaeksi işareti ortadan kaldırır, çünküortalamadanmesafeler kare yapılır. Bir veri kümesindeki her sayı içinaynı şeyi yapıyor bir sabit ekleyerek denir . Sabitleri kolay sayılarla çalışma yapmak için eklenir ancak bir veri setininanlamını değiştirmez.
Kolay
< p> sayı doğrusu üzerinde olumsuz yorumlama pozitif sayılar sağa doğru düşerken numaraları nötr sıfır noktasının solunda düşer. Eğerortalamadanfarklılıkları kare olmadıysa ,farklılıkların bazısıfırsol düşecek ve bazısağa düşecek . Varyansı hesaplarken , bir istatistikçi numaralarıortalamadan farklılık ne kadar ilgilidir . Veri bir nokta farklıdır ( -3 ) ayarlayın ve bir noktası 3 farklı olması durumunda, bunlar hernumarayı , farkı karesi ilepozitif işaretini ortadan kaldırarak 3. Bu örnekte ,ortalama gelen artışlarla eşit sayıda farklı 3 okumak sadece daha kolaydır .
farklar büyük yapma

kare almaortalamadanfarklılıkları her gözlemlemek daha kolaydır böylece varyans dafarklılıklar daha büyük yapar hesaplanırken eğilimler . Veri kümesinde her sayıaynı miktarda daha büyük yapılmış olduğundan ,verilerinanlamı değiştirilmiş değil .