Bilimsel çalışmalar, yöntem ve örneklem boyutlarda geniş bir yelpazede kullanarak , kafa karıştırıcı ve hatta çelişkili olabilir . Bir çalışmanınsponsoru bile sonucu etkileyebilir . Meta – analizi kullanarak , araştırmacılar birleştirmek ve birlikte bazen farklı parçaları uygun ve daha büyük bir resim oluşturmak için birden çalışmalar ağırlığında olabilir . Tanımı

meta – analizinen temel tanımıaynı konuda birden fazla çalışmalarınsentezidir . Meta- analitik bir süreç uygun çalışmalar tanımlar , bunların sonuçları ağırlığında ve tek bir sonuç setinde onları birleştirir . Bu işlemin sonucu , bileşen çalışmaların herhangi bir daha fazla istatistik ağırlığına sahip olmalıdır. Meta-analiz genellikle standardize klinik çalışmalar yaygın olan tıp alanında yapılır , ancak uygun çalışmalar mevcut herhangi bir disiplin içinde uygulanabilir .
Süreci Genel
< p>meta -analiz işlemindeilk aşama, istenen bir konu için kombine edilmek için uygun çalışmalar tespit edilir. Bunu yapmak için , araştırmacılar, hem de yayınlanmış ve yayın yanlılığı önlemek için yayınlanmamış kaynaklar , daha sonra kalite standartlarını karşılamak ve kalitesine görekalan çalışmalar tartmak yok çalışmalar atmak randomize kontrollü çalışmalarda , benzer bir tarzda çalışmalar bulabilirsiniz . Sonra, onlar , her çalışmanınistatistiksel verileri girmeksonuçları normalleştirmek için bir etkiler modeli uygulamak ve grafik veya grafik gibi görsel unsurlar ile onları sunmak .
Avantajları

meta – analizsonuçları doğru etki boyutunu belirlemek için güçlü bir araç , herhangi bir çalışmaya daha fazla istatistiksel ağırlık taşır

. Meta – analizi de aksi benzer çalışmalar arasında belirgin farklılıklar ortaya çıkarabilir ve değişkenler ve efektler etkisi sonuçları Şuna daha karmaşık bir görünüm sunabilir . Çalışmaların onlarca her yıl yayınlanan bir konu , bir meta -analiz bağlamında içine koymak veetkilenen nüfusun daha geniş bir görünüm sağlayabilir .
Dezavantajları

meta -analizçalışmaları , benzemeyen yetersiz veri sunmak veya benzersiz değişkenler özellikle de , sık sık uygun çalışmaları belirlemek ve tartmak için önemli çaba gerektiren, çok emek – yoğun olabilir . Ileri istatistiksel prensipleri kullanarak , meta -analizmodeli doğru olduğundan emin olmak için uygun bir etki modeli ve test seçimi gerektirir . Ayrıca mümkün olduğubileşen çalışmaların önemli bir kısmı kötü yapılması halinde , önyargılı ya da dikkatlicemeta – analiz yanlış sonuçlara yansıyacak , seçili değil .