daha yaygınANOVA olarak bilinen varyansanalizi , istatistiksel analiz sırasında kullanılır . Deney deneklerin ikiden fazla grup sonuçları içerdiğinde ANOVA’lar yararlıdır. ANOVAdeneyci kabul veyadenemenin hipotezini reddetmek yardım , çeşitli gruplarınsonuçlarıaraçlarınınsapmaların karşılaştırır . Örnekler ikiden fazla numune vardır

, bir ANOVAt-testi daha güvenilirdir
. T-testi sadece iki ortalama arasındaki farklılıkları araştırmak için kullanılabilir . Birden fazla t-testi birbirinden ikiden fazla aracı karşılaştırma gerçekleştirilebilir olsa da, bu komplikasyonlar sever yol açabilir. Bir kaç numunenin ANOVA araçlarını karşılaştırmak için nispeten basit bir yöntemdir.
Sayı

ANOVA en önemli avantajlarından biri, her bir gözlem sayısı grubu, aynı olmak zorunda değildir. Örneğin, sağlık üzerindeki içme çayetkilerini karşılaştıran bir deneyci olmayan 100 – çay içenlere ama sadece 96 çay içenlere bulmak mümkün olabilir .
Faktörler

ANOVA’lar popülasyonları , iki faktör kategorik sınıflandırılmaktadır deneyler için izin verir. İlk faktör – – Örneğin, bir deneyde, dişi ya da erkek öğrencilerinsınav puanları araştırmak olabilir ve ya ev ek evde eğitim ,ikinci faktör olmadı ya . ANOVA analizi iki faktörlü deneyler , iki – yönlü ANOVA olarak bilinir. Onlarrastgele değişkenlik bazı kaldırmak vedeneyci faktörler arasındakietkileşimler bakmak için izin . Iki şey seferde çalışılmaktadır gibi onlar da , bir küçük toplam örneklem büyüklüğü ile deneyler verir.
Bir ANOVA önce
Varsayımlar

uygulanan ,deney bazı karşılamak gerekir sonuçlar için sırayla metodolojik kriterler geçerli olacak . Numunenin katılan grubu normal olarak makul bir gösterimi olmalıdır , yani dağıtılmalıdır. Nüfusun varyansları da eşit olmalıdır. Deneyde kullanılan örnekler bağımsız olması gerekir , ve bu denemeler faktör her seviyede bir örnek için uygulanması gerekir .