Bir çalışma yürütürken size okuyannüfusun gerçek temsilini istiyorum çünkü , büyük bir örnek daha iyidir . Büyük bir örnek,tüm nüfus için araştırma bulgularını genelleme yardımcı olabilir . Ancak, bazı yere gitmek değil bir fikir , zaman ve kaynakları israf çünkü çok büyük olacak karşı savunuyorlar . Bigger Better Neden

büyük örnek boyutunu kullanmak içinana sebep rastgele bir örnek kullanıyor olsanız bile , normal görünen bir istatistik anomalişansını ortadan kaldırmaktır . Los Angelesnüfusu okuyan olsaydı Örneğin, rastgele 100 kişi seçilmiş olabilir ; tesadüfen bu insanların 20 kırmızı saçları olabilir . Gerçekten orada dahakentinde kızıl saçlı fazla insan olduğunu bir sonuca çizebilirsiniz .
Başlayan Küçük

Bazı insanlar küçük bir örneklem ile başlayan tavsiye boyutları. Profesör Peter Bachhetti buçalışmaya değer olup olmadığını belirlemek çünkü bazı tıbbi araştırmalarda küçük başlayarak yararlı olabilir diyerekScientist dergisinde alıntı . Büyük bir çalışmada para ve haklı olmayabilir zaman sürebilir , diyor .
Numune

Çeşitli faktörleriyi örnek büyüklüğünü belirlemek , başlangıç ​​Faktörler nüfusungerçek boyutu ile . Bir örneklem büyüklüğü yeterincesonuçları bir yüzdesi çerçevesinde gerçek nüfusu ne kadar yakın temsil eden bir küçük örnekleme hatası , sahip olduğu geniş olmalıdır . Bu değişkenlikderecesi olarak bilinennüfus çeşitliliğini yansıtmak gerekiyor . Ayrıcanüfus art arda örneklenmiş ise ,sonuçlar çoğaltılamaz edilebilir bir güven seviyesi gibi olması gerekir .
Belirlenmesi Örnek Boyutu
< p> numuneninboyutunu belirleme bir çalışmada araştırmacılar ve istatistikçiler içinen zor görevlerden biridir . Araştırmacılar bunları onlar için doğru numune büyüklüğünü karar verirken bir dizi yöntem dayanır. Tek yönlü benzer bir çalışmayı almak ve bu çalışmanın örneklem büyüklüğünü kullanmaktır . Başka birnüfusbüyüklüğünü veistenilen örnekleme hatası ve güven düzeyini kullanarak bir örnek boyutunu hesaplamak formülleri bir dizi olduğunu.