ANOVA , ya da varyans analizi , bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini belirlemek için bağımsız bir değişken üç veya daha fazla düzeyleriortalamalar karşılaştırıldığında istatistiksel bir testtir . ANOVA zor ve zaman alıcı olabilir matematiksel hesaplamalar gerektirdiğinden , bu tür Minitab , SAS veya Microsoft Excel gibi bir istatistik yazılım programı genellikle kullanılır. Bu programların tümçıkışı, Böyle Daha Talimatları show
Minitab , SAS veya Microsoft Excel gibi
İstatistik yazılım programı ihtiyacınız olacak solve.Things gereken bir bulmaca gibi görünebilir çeşitli tablolar oluşur
1 < p >araştırma hipotezini formüle . Örneğin , bir araştırmacı , bir çağrı merkezinde operatörleritelefona cevap hangihızda telefon renginetkisini incelemek istedim , eğeraraştırmacı operatörler üç veya daha fazla farklı grupları test edebilir. Birinci grup , kırmızı telefonlar alacağıikinci grup mavi telefonları veüçüncü grup , sarı telefonları almak istiyorum. Telefona cevaportalama zamandiğer iki aksinegruplardan birinde anlamlı derecede düşük isearaştırmacı ilgisoru olurdu .
2

etiketli bir sütun Operatörü kullanarakverileri girin , Renk Zaman Cevap ve . Seçilenyazılım paketininana menüden bu seçeneği seçerekANOVA testi çalıştırın .
3 < p >F – oranı içinçıktısı edin . BuANOVA testi ile hesaplanançözümsel istatistik olduğunu. Sonraki ,çıktıdap – değerini bulun . P-değeri ise, daha az ya da eşit 0,05 , bu ANOVA için elde edilen , F- oranınındeğeri önem taşır. Önemli bir F oranıgruplardan biriortalama diğerlerinden önemli ölçüde farklı olduğu anlamına gelir .
4

olan üç grubun olduğu tespit etmek için bilgisayar programı tarafından hesaplanan vasıtasıyla bak diğerlerinden önemli ölçüde farklı . Bu örnekte, bu telefon renk hız -cevap – ve bu konuda önemli bir etkisi vardı sonuçlandırmak ,kırmızı telefon grubu içinortalama 8 saniye eğer oldumavi telefon grubu 12 saniye idi vesarı telefon grup 15 saniye idi kırmızı bir telefon , bir mavi veya sarı telefonunuzu kullanarak daha belirgin iyi bir sonuç üretti kullanarak .